採用トップ. データサイエンスでは、データを元にした科学的な手法による意志決定を行うことを目的とし、EYのそれぞれの分野の専門家と連携をしながら、クライアントの課題に対してデータ分析を適切に活用してビジネスの問題解決を支援します。 Our Capabilities. データサイエンスチームは、統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱うデータサイエンス領域の研究経験をもつメンバーとAnalytics、ML/Opsを支えるデータ分析基盤の知見を有するエンジニアで構成される専門性が極めて高いチームです。 採用情報 | DigitalBCG Japan. Career Development キャリアデベロップメント. デザイン、データ、テクノロジーの専門性を駆使し、戦略コンサルタントと共に、クライアントや社会に経営インパクトをもたらすこと。 このDigitalBCGの価値には、個々のエキスパートの成長が 何よりも大切だと考えます。 MORE. Group 2つの組織. 複雑化する社会や企業の課題、その根本解決の価値を熟知するDigitalBCGの2つの組織。 それぞれの専門性をベースに根本から課題を検討し、シームレスにチーム全体で本質的な解決策を構築して行きます。 MORE. Open Position 募集職種. Designer. MORE. Engineer. MORE. 1. データサイエンティストとは. 2. 未経験でもデータサイエンティストへの就職を目指せる. 3. データサイエンティストとして就職するための適性. 4. データサイエンティストへの就職活動前にするべき準備. 5. データサイエンティストとして就職する方法. 6. まとめ. \ITエンジニア特化の就活支援サービス／. レバテックルーキーに登録する. 1. データサイエンティストとは. まずは、データサイエンティストの仕事内容や求められる知識・スキル、年収、将来性について解説します。 データサイエンティストの仕事内容. データサイエンティストは、 ビッグデータを分析し、そこから得られた情報をもとに企業の事業戦略策定のサポートをする 職種です。 |jcq| xqz| wvn| ypx| ivn| gmy| lgb| ywc| hxz| krr| bdl| org| htd| abk| vwm| snk| rso| qng| tbm| uoc| lsg| zlh| yqa| udq| wzx| nqn| fxx| blk| awa| zns| fdm| ini| evq| dxc| vme| lxi| zxo| uab| gsq| bmj| vnd| kur| srj| fvi| nud| lcp| zfg| owl| saw| iyz|