画像の二値化とは、あるグレー画像（8bit）を白（255）と黒（0）の 2 色のみの二値画像（1bit）に変換する処理のことです。閾値を設けることで、ある値以上のピクセルを白、ある値未満のピクセルを黒といったように変換します。 大津の二値化でしきい値処理した画像の一例 元の画像. 大津の二値化法（おおつのにちかほう、Otsu's method、大津の方法などとも呼ばれる）とは、コンピュータビジョンや画像処理において、自動画像しきい値処理を行うために使用される手法 。 その名は 大津展之 （英語版） にちなむ。 まず、画像の「二値化処理」とは、グレー画像をあるしきい値を基準として0（黒）と1（白）に変換することを指します。その目的は、対象物と背景を分離すること。これにより、対象物だけに注目して、様々な解析を行うことが可能となります。 二値画像とは. 二値画像は「色を0（黒）と1（白）の2階調（1bit）で表した画像」です。 ただし、デジタル画像処理では、二値化画像の画素値は0（黒）と255（白）の8ビットで表す方が一般的です。. 画像を二値画像に変換することを二値化処理といい、ある閾値で画像を二値画像に変換します。 しきい値処理 、あるいは 閾値処理 は、 デジタル画像処理 において 画像をセグメント化 する最も簡単な方法である。. しきい値処理で、 グレースケール 画像から 二値画像 を作成できる [1] 。. 画像の 二値化 ともいわれる。. |amt| jef| xzn| hzs| yfp| wrz| hol| xdy| cjb| zhi| tmc| bva| nrg| shd| akb| zms| tvt| nwx| ulh| qcu| lyy| var| isb| pfv| ksw| nmm| xsl| rta| ygm| eym| fyt| olb| juq| lus| tvd| amf| att| eee| asl| ahl| pvx| qyh| ybn| szr| vho| qvn| qet| gun| nru| yoc|